Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, niepotrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.
Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.
Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI.
Yoshua Bengio pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.
Aaron Courville jest adiunktem informatyki na tej samej uczelni.
Deep Learning. Współczesne rozwiązania dla systemów uczących się
167.20 zł
Podmiot odpowiedzialny za bezpieczeństwo produktu: Wydawnictwo Naukowe PWN S.A., ul. Gottlieba Daimlera 2, 02-460 Warszawa (PL), numer telefonu: 22 695 43 21, adres e-mail: recepcja@pwn.pl
3 w magazynie
Waga | 1.295 kg |
---|---|
Wymiary | 4.2 × 16.5 × 23.5 cm |
Autor | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |
Wydawnictwo | Wydawnictwo Naukowe PWN |
Rok wydania | 2017 |
Oprawa | miękka |
Liczba stron | 900 |
Format | 16.5×23.5 cm |
Numer ISBN | 978-83-01-19583-0 |
Kod paskowy (EAN) | 9788301195830 |